修改关于Normal Distribution Function的翻译2

docs/07 PBR/01 Theory.md

@@ -201,9 +201,9 @@ Cook-Torrance BRDF的镜面反射部分包含三个函数，此外分母部分
 以上的每一种函数都是用来估算相应的物理参数的，而且你会发现用来实现相应物理机制的每种函数都有不止一种形式。它们有的非常真实，有的则性能高效。你可以按照自己的需求任意选择自己想要的函数的实现方法。英佩游戏公司的Brian Karis对于这些函数的多种近似实现方式进行了大量的[研究](http://graphicrants.blogspot.nl/2013/08/specular-brdf-reference.html)。我们将会采用Epic Games在Unreal Engine 4中所使用的函数，其中D使用Trowbridge-Reitz GGX，F使用Fresnel-Schlick近似(Fresnel-Schlick Approximation)，而G使用Smith's Schlick-GGX。
 
 
-### 正态分布函数
+### 法线分布函数
 
-<def>正态分布函数</def>\(D\)，或者说镜面分布，从统计学上近似的表示了与某些（中间）向量\(h\)取向一致的微平面的比率。举例来说，假设给定向量\(h\)，如果我们的微平面中有35%与向量\(h\)取向一致，则正态分布函数或者说NDF将会返回0.35。目前有很多种NDF都可以从统计学上来估算微平面的总体取向度，只要给定一些粗糙度的参数以及一个我们马上将会要用到的参数Trowbridge-Reitz GGX：
+<def>法线分布函数</def>\(D\)，或者说镜面分布，从统计学上近似的表示了与某些（中间）向量\(h\)取向一致的微平面的比率。举例来说，假设给定向量\(h\)，如果我们的微平面中有35%与向量\(h\)取向一致，则法线分布函数或者说NDF将会返回0.35。目前有很多种NDF都可以从统计学上来估算微平面的总体取向度，只要给定一些粗糙度的参数以及一个我们马上将会要用到的参数Trowbridge-Reitz GGX：
 
 $$
 NDF_{GGX TR}(n, h, \alpha) = \frac{\alpha^2}{\pi((n \cdot h)^2 (\alpha^2 - 1) + 1)^2}
@@ -217,7 +217,7 @@ $$
 
 当粗糙度很低（也就是说表面很光滑）的时候，与中间向量取向一致的微平面会高度集中在一个很小的半径范围内。由于这种集中性，NDF最终会生成一个非常明亮的斑点。但是当表面比较粗糙的时候，微平面的取向方向会更加的随机。你将会发现与\(h\)向量取向一致的微平面分布在一个大得多的半径范围内，但是同时较低的集中性也会让我们的最终效果显得更加灰暗。
 
-使用GLSL代码编写的Trowbridge-Reitz GGX正态分布函数是下面这个样子的：
+使用GLSL代码编写的Trowbridge-Reitz GGX法线分布函数是下面这个样子的：
 
 ```c++
 float D_GGX_TR(vec3 N, vec3 H, float a)