翻译更准确

原文：
Inversing matrices is a costly operation for shaders, so wherever possible try to avoid doing inverse operations since they have to be done on each vertex of your scene. For learning purposes this is fine, but for an efficient application you'll likely want to calculate the normal matrix on the CPU and send it to the shaders via a uniform before drawing (just like the model matrix).
In the diffuse lighting section the lighting was fine because we didn't do any scaling on the object, so there was not really a need to use a normal matrix and we could've just multiplied the normals with the model matrix. If you are doing a non-uniform scale however, it is essential that you multiply your normal vectors with the normal matrix.

docs/02 Lighting/02 Basic Lighting.md

@@ -197,11 +197,11 @@ FragColor = vec4(result, 1.0);
 Normal = mat3(transpose(inverse(model))) * aNormal;
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-在漫反射光照部分，光照表现并没有问题，这是因为我们没有对物体本身执行任何缩放操作，所以并不是必须要使用一个法线矩阵，仅仅让模型矩阵乘以法线也可以。可是，如果你进行了不等比缩放，使用法线矩阵去乘以法向量就是必不可少的了。
-
 !!! Attention
 
-    即使是对于着色器来说，逆矩阵也是一个开销比较大的运算，因此，只要可能就应该避免在着色器中进行逆矩阵运算，它们必须为你场景中的每个顶点都进行这样的处理。用作学习目这样做是可以的，但是对于一个对效率有要求的应用来说，在绘制之前你最好用CPU计算出法线矩阵，然后通过uniform把值传递给着色器（像模型矩阵一样）。
+    矩阵求逆是一项对于着色器开销很大的运算，因为它必须在场景中的每一个顶点上进行，所以应该尽可能地避免在着色器中进行求逆运算。以学习为目的的话这样做还好，但是对于一个高效的应用来说，你最好先在CPU上计算出法线矩阵，再通过uniform把它传递给着色器（就像模型矩阵一样）。
+
+在漫反射光照部分，光照表现并没有问题，这是因为我们没有对物体进行任何缩放操作，所以我们并不真的需要使用一个法线矩阵，而是仅以模型矩阵乘以法线就可以。但是如果你会进行不等比缩放，使用法线矩阵去乘以法向量就是必须的了。
 
 # 镜面光照